胰岛素抵抗(IR)是导致2型糖尿病(T2DM)的重要原因之一。IR指各种原因导致的胰岛素促葡萄糖摄取与利用效率降低，常伴随高胰岛素血症。相关文献指出，早期筛查及诊断IR对预测T2DM发生风险具有重要意义^[1]。通过空腹血清胰岛素与葡萄糖浓度计算的IR指数(HOMA-IR)是评估IR的灵敏指标，但由于血清胰岛素的检测价格较高，临床并未得到广泛普及^[2]。有学者提出了三酰甘油血糖(TyG)指数^[3]，即以血清三酰甘油(TG)与空腹血糖(FBG)为基础评估IR的指标。但目前关于TyG指数与T2DM发病的关系，以及将TyG指数用于评估T2DM发病风险的价值研究鲜见报道。故本研究分析我院收治的T2DM病人的TyG指数，以期为T2DM的早期防治提供参考依据。

选择我院2019年1月—2021年1月收治的303例T2DM病人为观察组，另选取同期我院350例健康体检者为对照组。诊断标准：T2DM诊断标准参照《2型糖尿病基层诊疗指南(2019)》^[4]。纳入标准：①年龄≥18岁；②确诊T2DM者纳入观察组，同期健康体检者纳入对照组；③临床资料信息完整者。排除标准：①合并严重肝、肾功能障碍者；②妊娠期或哺乳期妇女；③1型糖尿病病人；④合并糖尿病并发症者；⑤合并血液与免疫系统疾病、严重感染或恶性肿瘤者。对照组中男172例，女178例；年龄23~76岁，平均年龄为(51.56±10.69)岁。观察组中男147例，女156例；年龄26~79岁，平均年龄为(59.34±8.89)岁。

收集两组研究对象临床资料信息，包括性别、年龄、运动情况、高血压病史、糖尿病家族史、饮酒、吸烟和体质量指数(BMI)等基线资料；测量两组研究对象血压指标(收缩压(SBP)和舒张压(DBP))、血脂指标(总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等)、肌酐、尿素氮、血糖指标(包括FBG、HOMA-IR、糖化血红蛋白(HbA1c))、TyG、谷草转氨酶(AST)和谷丙转氨酶(ALT)等。其中，TyG指数=TG×FPG/2。

① 影响T2DM发病的单因素分析：比较两组性别、年龄、糖尿病家族史、高血压病史、运动情况、饮酒、吸烟、BMI、SBP、DBP、TC、TG、HDL-C、LDL-C、肌酐、尿素氮、FBG、HOMA-IR、HbA1c、AST、ALT和TyG等因素对T2DM发病的影响。②影响T2DM发病的多因素分析。③分析TyG指数对T2DM发病风险的预测价值。

采用SPSS 20.0软件进行统计学分析。符合正态分布的计量资料数据以x±s形式表示，两组均数比较采用独立样本t检验，计数资料比较采用卡方检验，影响T2DM发病的多因素分析采用Logistic回归分析，TyG指数对T2DM发病风险的预测价值采用受试者工作特征(ROC)曲线分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。

两组年龄、高血压病史、运动情况、糖尿病家族史、BMI、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、肌酐、尿素氮、FBG、HOMA-IR、HbA1c、AST和ALT等比较，差异有统计学意义(χ²=18.147~61.774，t=2.846~37.025，P < 0.05)。两组性别、饮酒及吸烟情况和HDL-C等比较，差异无显著性(P＞0.05)。见表 1。

表1(Table 1)

表 1 两组一般资料及血生化相关指标比较(x±s)

表 1 两组一般资料及血生化相关指标比较(x±s) 组别 n 年龄(岁) 高血压病史(例) 运动(例) 糖尿病家族史(例) 饮酒(例) 吸烟(例) 是 否 是 否 是 否 是 否 是 否 对照组 350 51.56±10.69 78 272 198 152 72 278 148 202 165 185 观察组 303 59.34± 8.89* 125# 178 65# 238 151# 152 122 181 141 162 组别 n BMI (kg/m2) SBP (p/kPa) DBP (p/kPa) TC(c/mmol·L－1) TG(c/mmol·L－1) HDL-C(c/mmol·L－1) LDL-C(c/mmol·L－1) 对照组 350 24.92±0.85 17.07±2.55 10.48±0.88 4.95±1.03 1.41±0.58 1.56±0.31 2.93±0.84 观察组 303 26.81±1.03* 19.13±2.38* 10.78±1.47 5.28±1.24* 2.22±0.74* 1.53±0.32 3.16±0.90* 组别 n 肌酐 (c/μmol·L-1) 尿素氮 (c/mmol·L-1) FBG (c/mmol·L-1) HOMA-IR HbA1c(χ/%) AST(z/U·L－1) ALT(z/U·L－1) 对照组 350 56.12±5.26 4.70±1.08 5.16±0.55 0.99±0.31 5.12±0.53 20.78±5.82 24.47±5.03 观察组 303 62.05±7.13* 5.31±1.39* 8.77±1.26* 1.67±0.77* 6.91±1.57* 23.07±6.05* 31.80±6.73* 与对照组比较，*t=3.107~21.362，#χ2=18.147~61.774，P均 < 0.05。

观察组病人的TyG指数(7.15±0.84)明显高于对照组(5.37±0.56)，差异有统计学意义(t=12.708，P < 0.05)。

将发生T2DM作为因变量(Y)，有赋值=1，无赋值=0；将年龄、高血压病史、运动情况、糖尿病家族史、BMI、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、肌酐、尿素氮、FBG、HOMA-IR、HbA1c、AST、ALT和TyG等因素作为自变量纳入，进行多因素Logistic回归分析。结果显示，年龄大、有高血压病史、未运动、有糖尿病家族史、TC与TG水平高、HOMA-IR高和TyG指数高等因素是影响T2DM发病的独立危险因素(P均 < 0.05)。见表 2。

表2(Table 2)

表 2 影响T2DM发病风险的多因素Logistic分析

表 2 影响T2DM发病风险的多因素Logistic分析 因素 β值 SE Wald χ2 P值 OR(95%CI) 年龄 0.566 0.285 3.933 0.047 1.761(1.224~3.746) 高血压病史 1.256 0.314 15.957 < 0.001 3.510(1.752~6.007) 运动情况 0.858 0.285 9.063 0.003 2.359(1.465~4.479) 糖尿病家族史 1.058 0.311 11.063 0.001 2.881(1.536~5.191) TC 1.007 0.385 6.826 < 0.001 2.738(1.286~5.828) TG 2.509 0.589 18.140 < 0.001 12.295(3.875~39.014) HOMA-IR 2.995 0.660 20.590 < 0.001 19.992(5.482~72.900) TyG 2.656 0.688 14.924 < 0.001 14.238(4.120~61.001)

经ROC曲线分析显示，与TC、TG、HOMA-IR、TyG+TC和TyG+TG等指标相比较，TyG和TyG+HOMA-IR的特异度、灵敏度和准确度均较高，其中TyG指数取截值为5.86时，预测T2DM发病的ROC曲线下面积最大(0.827)，其特异度为79.5%、灵敏度为96.1%、准确度为87.8%，但两者比较TyG指数灵敏度最高，TyG+HOMA-IR特异度和准确度最高。见表 3。

表3(Table 3)

表 3 预测T2DM发病的ROC分析

表 3 预测T2DM发病的ROC分析 指标 AUC 最佳截点 特异度 (χ/%) 灵敏度 (χ/%) 准确度 (χ/%) TyG 0.827 5.86 79.5 96.1 87.8 TC 0.626 5.18 53.8 66.7 60.3 TG 0.747 1.95 60.4 91.7 76.5 HOMA-IR 0.778 1.31 72.3 93.9 83.1 TyG+TC 0.701 5.43 61.4 70.9 72.1 TyG+TG 0.753 2.18 65.3 92.6 80.2 TyG+HOMA-IR 0.809 3.12 80.2 94.3 88.6

根据国际糖尿病联盟官方预计，2030年全球糖尿病病人数将达到5.52亿，其中T2DM构成比超90%^[5]。目前关于T2DM发病的机制尚未完全清楚，普遍认为是遗传因素、生活方式、环境因素以及行为因素等共同作用的结果，遗传因素关系着个体对T2DM的易感性，而生活方式、环境因素以及行为因素等是诱使T2DM发生的外在因素。有多项研究指出，辣椒素受体(TRPV1)、人白细胞抗原-G(HLA-G)等基因多态性与T2DM发病风险具有显著相关性^[6-7]。提示遗传因素在T2DM发病中的重要作用。本研究结果显示，两组的糖尿病家族史具有显著差异，Logistic回归分析显示有糖尿病家族史是影响T2DM发生的独立危险因素。相关报道指出，糖尿病病人中30%~40%伴随高血压，而高血压病人也易发生血糖异常^[8]。本研究中，有高血压病史是影响T2DM发生的独立危险因素，与文献报道相一致^[8]。研究表明，约90%的T2DM病人在中年后发病^[9]，年龄增长能提高T2DM发生风险。本研究中，观察组的年龄明显高于对照组，运动情况差于对照组，多因素分析结果也显示年龄大、未运动是影响T2DM发生的独立危险因素。分析其原因可能是随着年龄增加，机体代谢水平降低且运动减少，肥胖发生风险高，增加了T2DM的发病风险。

相关研究结果表明，胰岛素分泌不足和IR是T2DM发生的关键所在，并且IR可能在T2DM确诊前已经存在很多年^[10]。IR程度一直以来被作为T2DM诊疗的重要标准。HOMA-IR是经FBG和空腹血清胰岛素计算所得而反映IR程度的指标，具有较高灵敏度^[11]。研究也表明，高TG、TC血症是影响糖尿病发生的危险因素^[12]。本文研究结果与其一致。TyG指数是由FBG和空腹血清TG计算所得，该指标检测简便且价格低廉，已被证实与高胰岛素正葡萄糖钳夹试验测量的M值具有显著相关性，可用于IR的评估中^[13]。陈海静等^[14]对比分析TyG指数、BMI以及腰臀比等指数在代谢综合征中的诊断价值，结果显示TyG指数具有较高效能。艾比班·麦麦提牙克夫等^[15]采用TyG指数评估类风湿关节炎病人的IR程度，结果显示，TyG指数与LDL-C、C反应蛋白、红细胞沉降率、HOMA-IR等均呈正相关，且具有较好相关性。张文等^[16]根据不同TyG指数四分位数将糖尿病病人分为4组，结果显示随着TyG指数升高，T2DM患病风险随之增大。本文研究结果显示，TyG指数、TC、TG和HOMA-IR等增高均是影响T2DM发病的独立危险因素，且经ROC曲线分析表明，与TC、TG、HOMA-IR、TyG+TC和TyG+TG等指标比较，TyG和TyG+HOMA-IR特异度、灵敏度和准确度均显著增高，其中TyG指数灵敏度最高，TyG+HOMA-IR特异度和准确度最高。但目前部分基层医院并不具备胰岛素检测条件，HOMA-IR在临床应用上仍存在一定局限性。因此，TyG指数在预测T2DM发病中具有更高应用价值。当然，有些条件允许的地方TyG+HOMA-IR也是一种选择。

综上所述，TyG指数及TyG+HOMA-IR对预测T2DM发病均具有较高价值，但TyG指数在临床中更为实用，可用于T2DM发生的早期监测预警。本研究由于纳入单中心样本且量较小可能存在偏差，后续应进行多中心大样本研究，以为临床应用提供更可靠的依据。